Multi-Objective Evolutionary Optimization of PID Controller by Chaotic Particle Swarm Optimization

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Multi-Objective Particle Swarm Optimization Design of PID Controllers

A new multi-objective particle swarm optimization algorithm is presented. The proposed multi-objective particle swarm optimization algorithm is based on a MaxiMin technique previously proposed for a multi-objective genetic algorithm. The technique is applied to optimize a benchmark function set and to the design of PID controllers regarding the objectives of set-point tracking and output distur...

متن کامل

solution of security constrained unit commitment problem by a new multi-objective optimization method

چکیده-پخش بار بهینه به عنوان یکی از ابزار زیر بنایی برای تحلیل سیستم های قدرت پیچیده ،برای مدت طولانی مورد بررسی قرار گرفته است.پخش بار بهینه توابع هدف یک سیستم قدرت از جمله تابع هزینه سوخت ،آلودگی ،تلفات را بهینه می کند،و هم زمان قیود سیستم قدرت را نیز برآورده می کند.در کلی ترین حالتopf یک مساله بهینه سازی غیر خطی ،غیر محدب،مقیاس بزرگ،و ایستا می باشد که می تواند شامل متغیرهای کنترلی پیوسته و گ...

Empirically characteristic analysis of chaotic PID controlling particle swarm optimization

Since chaos systems generally have the intrinsic properties of sensitivity to initial conditions, topological mixing and density of periodic orbits, they may tactfully use the chaotic ergodic orbits to achieve the global optimum or their better approximation to given cost functions with high probability. During the past decade, they have increasingly received much attention from academic commun...

متن کامل

Multi-Objective Design Optimization of a Linear Brushless Permanent Magnet Motor Using Particle Swarm Optimization (PSO)

In this paper a brushless permanent magnet motor is designed considering minimum thrust ripple and maximum thrust density (the ratio of the thrust to permanent magnet volumes). Particle Swarm Optimization (PSO) is used as optimization method. Finite element analysis (FEA) is carried out base on the optimized and conventional geometric dimensions of the motor. The results of the FEA deal to ...

متن کامل

Design of an H∞ PID Controller Using Particle Swarm Optimization

This paper proposes a novel method to designing an H ∞ PID controller with robust stability and disturbance attenuation. This method uses particle swarm optimization algorithm to minimize a cost function subject to H ∞ -norm to design robust performance PID controller. We propose two cost functions to design of a multiple-input, multiple-output (MIMO) and single-input, single-output (SISO) robu...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: International Journal of Computer and Electrical Engineering

سال: 2012

ISSN: 1793-8163

DOI: 10.7763/ijcee.2012.v4.614